00001
00002
00003
00004
00005
00006
00007
00008
00009
00010
00011
00012
00013
00014
00015
00016
00017
00018
00019
00020
00021
00022
00023
00024
00025
00026
00027
00028
00029 char tenseur_pde_falloff_C[] = "$Header: /cvsroot/Lorene/C++/Source/Tenseur/tenseur_pde_falloff.C,v 1.2 2004/12/22 18:25:59 k_taniguchi Exp $" ;
00030
00031
00032
00033
00034
00035
00036
00037
00038
00039
00040
00041
00042
00043
00044
00045
00046 #include "map.h"
00047 #include "cmp.h"
00048 #include "param.h"
00049 #include "tenseur.h"
00050
00051
00052
00053
00054
00055
00056
00057 void Tenseur::poisson_vect_falloff(double lambda, Param& para, Tenseur& shift,
00058 Tenseur& vecteur, Tenseur& scalaire,
00059 int* k_falloff) const {
00060 assert (lambda != -1) ;
00061
00062
00063 assert (valence == 1) ;
00064 assert (shift.get_valence() == 1) ;
00065 assert (shift.get_type_indice(0) == type_indice(0)) ;
00066 assert (vecteur.get_valence() == 1) ;
00067 assert (vecteur.get_type_indice(0) == type_indice(0)) ;
00068 assert (scalaire.get_valence() == 0) ;
00069 assert (etat != ETATNONDEF) ;
00070
00071
00072
00073
00074
00075
00076 if (etat == ETATZERO) {
00077
00078 shift.set_etat_zero() ;
00079
00080 vecteur.set_etat_qcq() ;
00081 for (int i=0; i<3; i++) {
00082 vecteur.set(i) = 0 ;
00083 }
00084
00085 scalaire.set_etat_qcq() ;
00086 scalaire.set() = 0 ;
00087
00088 return ;
00089 }
00090
00091
00092 for (int i=0 ; i<3 ; i++) {
00093 Param* par = mp->donne_para_poisson_vect(para, i) ;
00094
00095 (*this)(i).poisson_falloff(*par, vecteur.set(i),k_falloff[i]) ;
00096
00097 if (par != 0x0)
00098 delete par ;
00099 }
00100 vecteur.set_triad( *triad ) ;
00101
00102
00103 Tenseur source_scal (-skxk(*this)) ;
00104
00105 Param* par = mp->donne_para_poisson_vect(para, 3) ;
00106
00107 source_scal().poisson_falloff(*par, scalaire.set(), k_falloff[3]) ;
00108
00109 if (par !=0x0)
00110 delete par ;
00111
00112
00113 Tenseur auxiliaire(scalaire) ;
00114 Tenseur dxsi (auxiliaire.gradient()) ;
00115
00116
00117 Tenseur dp (skxk(vecteur.gradient())) ;
00118
00119
00120
00121
00122
00123
00124 shift.set_etat_qcq() ;
00125
00126 for (int i=0 ; i<3 ; i++)
00127 shift.set(i) = (lambda+2)/2/(lambda+1) * vecteur(i)
00128 - (lambda/2/(lambda+1)) * (dxsi(i) + dp(i)) ;
00129
00130 shift.set_triad( *(vecteur.triad) ) ;
00131
00132 }
00133
00134
00135
00136
00137 Tenseur Tenseur::poisson_vect_falloff(double lambda, Tenseur& vecteur,
00138 Tenseur& scalaire, int* k_falloff) const {
00139
00140 Param bidon ;
00141 Tenseur resu(*mp, valence, type_indice, triad, metric, poids) ;
00142 resu.set_etat_qcq() ;
00143 poisson_vect_falloff(lambda, bidon, resu, vecteur, scalaire, k_falloff) ;
00144 return resu ;
00145 }
00146